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ISC 2013: NVIDIA promueve el cómputo heterogéneo a través de OpenACC

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Ya vimos que NVIDIA ha comenzado a mover sus piezas para promover CUDA en dispositivos móviles mediante CUDA 5.5. Pero también, en la pasada ISC 2013, otra de las áreas donde NVIDIA reiteró su fuerte compromiso es en plataformas x86 mediante OpenACC, un estándar que han estado promoviendo con la finalidad de impulsar el cómputo heterogéneo de sistemas basados en CPU y GPUs, de la cual señalaron que sigue teniendo un crecimiento exponencial.

De acuerdo a lo que señaló NVIDIA, en este año ya suman 15 organizaciones que respaldan OpenACC y más de 26 aplicaciones que han sido porteadas a OpenACC. También anunció que se completado la especificación OpenACC, la cual trae como principal característica mejorar el rendimiento de las aplicaciones que les permita ser más portables a través de APIs. En otras mejoras se han añadido se encuentran mejoras en el control de movimiento de data sin estructura y soporte a memoria no continua, etc.

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NVIDIA también mostró cifras de una encuesta entre 1,000 programadores que han usado OpenACC de los cuales el 75% ha indicado que han conseguido mejoras significativas en su código al usar aceleradores NVIDIA, y el 70% ha dicho que se sienten satisfechos con la experiencia que les ha entregado. También se comenta que al usar OpenACC ha sido posible mejorar en hasta 2 veces el rendimiento.

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Sumit Gupta, Gerente General de la unidad de cómputo acelerado por Tesla, en NVIDIA, comenta:

“Si la gente sabe explícitamente programación paralela, entonces CUDA es actualmente fácil de entender,”

“Si eres programación tradicional de lenguaje secuencial, necesitas algo como OpenACC. El lenguaje OpenACC, es mucho más fácil de adoptar en GPU que cualquier otro que exista.”

No es difícil ver que OpenACC es la respuesta de NVIDIA ante la ausencia de participación que no se ve de parte de Intel y como alternativa a otras que han comenzado a llamar la atención como la Fundación HSA (Heterogeneous System Architecture) que está promoviendo AMD en conjunto con ARM.

Fuente: The Register

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