sábado, noviembre 18, 2017

Inmediatamente después de su salida de AMD, Raja Koduri encontró trabajo en Intel, encabezando una división recién formada llamada Core and Visual Computing Group. El objetivo de este nuevo grupo es desarrollar nuevas tarjetas gráficas discretas Intel de gama alta.

Las noticias llegan menos de 24 horas después de que AMD confirmara la partida de Koduri , y muchos especularon qué sería lo próximo para el antiguo testaferro de la GPU de AMD. Con el reciente y sorprendente anuncio de Intel de chips Kaby Lake-H con GPU AMD , la idea de que Koduri estaría cambiando su camisa roja por una azul no estaba fuera del alcance de la posibilidad. Ahora, Intel ha confirmado que Raja se uniría a Intel en su intento de conducir su iGPU y segmentos de GPU discretos.

“Intel anunció hoy la designación de Raja Koduri como arquitecto jefe de Intel, vicepresidente senior del recién formado Core y Visual Computing Group, y gerente general de una nueva iniciativa para impulsar soluciones informáticas de punta”, se indicó en el comunicado de prensa . “En esta posición, Koduri ampliará la posición líder de Intel en gráficos integrados para el mercado de PC con soluciones gráficas discretas de alta gama para una amplia gama de segmentos de computación”.

El anuncio es tan significativo como vago. Apunta a una inversión de Intel aún mayor en el mercado de GPU, y Koduri podría tener un presupuesto más sólido que el que tenía en AMD, pero no está claro exactamente qué hará este grupo.

El lanzamiento menciona que Core and Visual Computing Group es una “nueva iniciativa para impulsar soluciones informáticas de última generación” y que “unificará y expandirá IP diferenciadas a través de computación, gráficos, medios, imágenes y capacidades de inteligencia de máquina para los segmentos de clientes y centros de datos , inteligencia artificial y oportunidades emergentes como la informática de punta “. Eso es increíblemente amplio y podría significar casi cualquier cosa; el lenguaje es ciertamente inclusivo (y vago) lo suficiente como para insinuar (o al menos no descartar) GPU para tarjetas gráficas orientadas a juegos o para centros de datos AI.

Uno también se pregunta si y cómo Koduri sacará sus mejores cerebros de AMD y los traerá a Intel. Si“, porque no está claro si necesita formar un equipo o si Intel ya tiene un grupo de ingenieros listos para ejecutar en la imagen completa; y “cómo” porque, presumiblemente, existen acuerdos de no competencia que ensucian los pasillos de ambas compañías. Hay muchas preguntas sin respuesta.

Alejamiento

Una cosa sobre la que podemos especular es por qué Intel era una avenida atractiva para Koduri, y de lo que Intel está hablando en su lanzamiento sobre su nuevo talento, algo que claramente ha estado persiguiendo durante algún tiempo .

El empuje de Intel en el mercado de GPU del cliente es casi un hecho, ya que funciona para construir sus nuevas GPU discretas, particularmente porque le permitirá a la compañía construir escala y reducir la participación de mercado de sus competidores. No hace falta decir que los gráficos integrados de Intel también se beneficiarán del nuevo enfoque de la GPU. Una nueva entrada en el mercado de gráficos de escritorio de gama alta, y esa es una área clave a la que apunta Intel, es importante, pero como hemos visto con el enfoque cambiante de Nvidia, AI generará aún más ingresos en los próximos años.

Intel está a nueve meses de su re-estructuración de tres años que comenzó con una explosión en forma de 11,000 despidos. Intel se está diversificando en las adyacencias de centros de datos y otras áreas nuevas, como IoT y la conducción automatizada, ya que reduce su dependencia en su mercado de computadoras de escritorio pan y mantequilla, que continúa disminuyendo constantemente. A pesar de que todas estas nuevas áreas de enfoque presentan casos de uso de silicio profundamente diferentes, la IA es una de las tecnologías que los afecta a todos. Quizás lo más importante para Intel es que las arquitecturas impulsadas por IA se están apoderando del centro de datos a un ritmo increíble. Y las CPU no son la solución preferida.

Eso significa que Intel debe abordar al elefante de IA en la sala de una forma u otra, y la compañía realmente eligió varios. Las cargas de trabajo de AI pueden ejecutarse en varias formas diferentes de computación, como FPGA, ASIC, CPU y GPU. Cada forma de cálculo tiene sus propias ventajas y desventajas, pero las GPU son ampliamente vistas como la ruta más flexible para el aprendizaje automático y la inferencia.

Las CPU pueden ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial, pero no son tan eficientes desde la perspectiva del rendimiento por vatio, un aspecto crítico en el centro de datos, y su rendimiento está muy por detrás de otras soluciones. Ninguna cantidad de optimización AVX-512 repentinamente empujará a las CPU a la contención como la mejor solución para cargas de trabajo AI, aunque los procesadores son útiles en centros de datos que pueden ejecutar cargas de trabajo AI, como análisis basados ​​en inteligencia artificial, durante horas de menor actividad.

Intel también tiene otras soluciones internas para cargas de trabajo de inteligencia artificial, como Xeon Phi Knights Landing y Knights Mill , que surgieron de las cenizas de Larrabee (el segundo intento fallido de la GPU discreta de Intel). Una vez más, estas soluciones tienen tareas muy específicas, por lo que no son de una sola talla para todos.

Los FPGA también son aptos para soluciones de baja latencia estrechamente integradas, por lo que la reciente adquisición de Altera de Intel es un componente clave del rompecabezas de inteligencia artificial. Al sumergirse aún más en soluciones personalizables, los ASIC ofrecen el mejor rendimiento por vatio para las cargas de trabajo de IA, pero abordan segmentos de mercado relativamente estrechos. En ese sentido, Intel compró Nervana a principios de este año.

Intel también está presionando en otras áreas que pueden decirse que se benefician más de las GPU, como la conducción automática y la IoT. El procesamiento perimetral en dispositivos IoT, que consiste principalmente en cargas de trabajo de inferencia ligera, es una parte clave de la estrategia de Intel.

Eso le da a Intel una solución en su cartera de IA para casi todos los segmentos, con Xeons, Xeon Phi, FPGA y ASIC, pero la falta de GPU es una deficiencia flagrante, particularmente teniendo en cuenta el dominio de Nvidia en el centro de datos. Intel está apostando una gran parte del futuro de la compañía por los ingresos de los centros de datos, y abordar la necesidad de GPU en el mercado de la IA juega un papel clave. La compañía también está experimentando un tremendo crecimiento de los ingresos de su nueva división IoT, y debido a que los dispositivos IoT devuelven los datos al centro de datos, es un segmento altamente complementario al controlador de ingresos centrales de Intel.


Intel tiene un plan, pero va a necesitar inteligencia y grandes inversiones para hacerlo realidad. Koduri es, obviamente, el comienzo de la solución de los desafíos técnicos, pero, como lo demuestra la formación del nuevo Core y Visual Computing Group, Intel también está claramente dispuesta a invertir mucho en lanzar sus nuevas soluciones gráficas al mercado. Actualmente, Intel tiene cinco unidades comerciales generadoras de ingresos clave, y podemos tener una idea del peso de cada unidad simplemente observando los ingresos del tercer trimestre de cada uno de los segmentos. En perspectiva, el grupo completo de Computación y Gráficos de AMD, que consta de procesadores e ingresos gráficos, pesó $819 millones el último trimestre.

Intel también tiene una gran cantidad de tecnologías complementarias, como EMIB , que pueden ayudar a integrar GPU estrechamente en una amplia gama de dispositivos desde el centro de datos hasta el borde.

El comunicado de prensa de Intel es bastante claro de que la compañía va a hacer una solución escalable que mejorará los ingresos en cada uno de estos segmentos clave, por lo que la formación del nuevo Core y Visual Computing Group representa la última pieza en un rompecabezas mucho más grande para Intel.

Por ahora, los detalles son escasos. Pero, nos dirigimos a varias ferias comerciales importantes, y podemos esperar que la compañía divulgue más detalles a su debido tiempo.

 

Fuente: tom’s hardware

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