sábado, noviembre 18, 2017

Al igual que su homónimo, de Baidu Proyecto Apolo tiene como objetivo redefinir las posibilidades para el viaje humano. Pero en lugar de aterrizaje de los hombres en la luna como la versión de la NASA del programa, los vehículos en esta iniciativa deben aprender a conducir ellos mismos.

En abril, Baidu anunció el Proyecto Apolo – una plataforma de código abierto para la auto-conducción que incluye servicios de datos de hardware, software y en la nube para vehículos autónomos. La versión inicial llegó esta semana a Baidu Crear , primera conferencia de desarrolladores de AI de la compañía.

Proyecto Apolo es la adición de socios de todo el ecosistema del automóvil para acelerar la adopción de la tecnología. Baidu anunció que el Apolo socios del ecosistema Alliance ahora incluye más de 50 miembros – los fabricantes de automóviles, proveedores de nivel 1, fabricantes de componentes, arranques, instituciones académicas y departamentos gubernamentales.

Entre ellos se encuentra NVIDIA, cuya tecnología se utilizará desde el servidor hasta el coche, incluyendo GPU Tesla y UNIDAD PX , junto con el software incluyendo CUDA y TensorRT.

En su intervención en Baidu Crear, Pradeep Gupta, director técnico senior de NVIDIA, puso de relieve que Baidu y NVIDIA han estado trabajando juntos para resolver los retos de desarrollo de un coche de conducción de auto-conducción AI.

“La riqueza de la experiencia de Baidu ha logrado grandes resultados en la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo, y mapas de alta precisión”, dijo Gupta. “El programa de código abierto Apolo es una gran manera de construir una plataforma abierta piloto automático, y damos la bienvenida a otros socios a unirse.”

AI es la clave para la conducción autónoma , y está transformando la industria del transporte. Durante el CES Asia en Shanghai el mes pasado, Baidu muestra las capacidades de auto-conducción de AI con una demostración de conducción autónoma.

Para esta demostración, el coche de auto-conducción adquirió habilidades a través de un aprendizaje profundo . Después de aprender los hábitos de conducción de un instructor humano, se demostró comportamientos de conducción apropiadas en entornos complejos.

Más de 1.000 visitantes al evento disfrutaron de las pruebas de conducción autónomas, y experimentaron un avance de los fabricantes de automóviles de tecnología y proveedores de primer nivel ahora pueden acceder a través del Proyecto Apolo.

Además de nuestro trabajo conjunto en los coches de auto-conducción, NVIDIA y Baidu también anunciaron  una asociación para llevar líder en tecnología de inteligencia artificial del mundo a la nube de computación y ayudantes caseros AI.

Desde la construcción de un marco completo conducción autónoma, a la producción en masa de un coche de auto-conducción, NVIDIA está reinventando la industria automotriz con nuestro socio Baidu.

Fuente NVIDIA

Actualizado (11/11/2017):

Gracias al aporte del sitio Muzi Ford complementamos este artículo con un enlace a su blog, donde hablan de manera muy profesional acerca de los automóviles autónomos: su pasado, presente y futuro. Así como preguntas de seguridad que de seguro te estarás preguntando al escuchar estos temas, que cada vez se van convirtiendo en una realidad.

Un agradecimiento muy grande para nuestro amigo John del sitio Muzi Ford por enviarnos sus comentarios por correo.

Les dejamos en enlace a este sitio (en inglés), que lo disfruten:

No se requiere conducir: lo que los vehículos automatizados significan para nuestro futuro

 

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