miércoles, noviembre 22, 2017

LA IA (Inteligencia Artificial o AI en inglés) comenzó a hacerse cargo del centro de datos y las aplicaciones de HPC, ya que un rápido viaje a través de las recientes HotChips y las continuas ferias de Supercomputing 2017 confirman rápidamente.

Nvidia ha sido una de las compañías a la vanguardia del desarrollo de la inteligencia artificial, y sus grandes inversiones en hardware, y lo que es más importante, el desarrollo de CUDA durante una década, han dado resultados enormes. De hecho, la compañía anunció que se agregaron 34 nuevos supercomputadores Nvidia acelerados por GPU a la lista de supercomputadores TOP500, lo que suma un total de 87. La compañía también acciona 14 de los 20 mejores supercomputadores de eficiencia energética en la lista Green500.

Jensen Huang, CEO de Nvidia, subió al escenario en la Supercomputación 2017 para anunciar que la compañía también está desarrollando su propia supercomputadora de inteligencia artificial para su programa de conducción autónoma. Nvidia proyecta que su nueva supercomputadora se colocará en la lista de las 10 mejores supercomputadoras de inteligencia artificial de todo el mundo, que trataremos en breve.

Aparecen nuevas amenazas en el reciente anuncio de Intel de que está formando un nuevo grupo empresarial Core and Visual Computing, encabezado por Raja Koduri de la fama de AMD , para desarrollar no solo una GPU discreta sino también una pila de gráficos diferenciados que escala desde el borde hasta el centro de datos. AMD también está disfrutando de una aceptación significativa de su plataforma EPYC combinada con sus competitivas GPU Radeon Instinct , un gran tema aquí en la feria, mientras que un anfitrión de vendedores FPGA y ASIC también están compitiendo por una porción del explosivo segmento AI.

El salón de muestras está lleno de demostraciones de Volta V100 de múltiples proveedores, como veremos en los próximos días, y Nvidia también describió su progreso en múltiples frentes de IA.

Superordenador SaturnV AI de Nvidia

13

15

14

Nvidia también anunció que está actualizando su propio superordenador, el SaturnV, con 660 nódulos Nvidia DGX-1, distribuidos en cinco filas. Cada nodo alberga ocho Tesla V100 para un total de 5.280 GPU . Eso potencia hasta 660 PetaFLOPS de rendimiento FP16 (casi un ExaFLOP) y un pico de 40 PetaFLOPS de FP64. La compañía planea usar SaturnV para sus propios programas de desarrollo de vehículos autónomos.

Sorprendentemente, Nvidia afirmó que el SaturnV aterrizará fácilmente en los 10 mejores supercomputadores de inteligencia artificial de todo el mundo, e incluso podría ingresar al top 5 una vez completado. Eso es impresionante teniendo en cuenta que las instituciones estatales manejan muchas de las supercomputadoras líderes en el mundo. Nvidia e IBM también están desarrollando la supercomputadora Summit en Oakridge National Labs. Summit debería destronar a la supercomputadora superior actual, que reside en China , con hasta tres ExaFLLOPS de rendimiento AI.

Expandiendo el Ecosistema

010203

Nvidia anunció que su enorme GPU V100 , que cuenta con una matriz de 815 mm2 empaquetada con 21 mil millones de transistores y combinada con 16 GB de HBM2, ha sido adoptada por todos los principales proveedores de sistemas y nubes. La lista de sistemas blue-chip incluye Dell EMC, HPE, Huawei, IBM, Lenovo y una gran cantidad de proveedores de servidores de whitebox. El desarrollo de la inteligencia artificial se está expandiendo rápidamente, y una serie de nuevas empresas, empresas e instituciones académicas están desarrollando rápidamente nuevos productos y capacidades, pero la compra y la administración de la infraestructura requerida pueden dificultar la adopción.

Cada nube importante ahora ofrece instancias de nube impulsadas por Volta, incluidas AWS, Azure, Google Cloud, Alibaba, Tencent y otras.Microsoft anunció recientemente sus nuevos servicios Volta basados ​​en la nube, que estarán disponibles en noviembre. La compañía también ahora admite hasta 500 aplicaciones con el marco CUDA.

040506070809101112

Nvidia también ofrece nuevos software y herramientas en Nvidia GPU Cloud (NGC), como nuevos contenedores HPC que simplifican la implementación. Los contenedores funcionan con Docker, con soporte para otras aplicaciones de contenedores que vendrán en el futuro. Las aplicaciones se ejecutan en cualquier GPU Pascal o posterior, junto con los clústeres de supercomputación HPC y los sistemas DGX de Nvidia. Estos contenedores admiten todos los marcos principales, como Caffee, Torch, Pytorch y muchos otros. Nvidia se ha centrado en simplificar para procesar hasta unos minutos.

El AIST de Japón también incorporó 4.352 GPU Tesla Volta V100 en su supercomputadora ABCI, que proporciona más de 37 PetaFLOPS de rendimiento FP64, lo que la convierte en la supercomputadora AI más rápida de Japón. Es el primer supercomputador ExaFLOP AI en el mundo (0.55 ExaFLOPS).

 

Fuente: tomshardware.com

0 Comments

A %d blogueros les gusta esto:
Ir a la barra de herramientas